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【线上长期+线下短期科研项目】2027美国麻省理工学院(MIT)混合式学习(Blended Learning)课程组人工智能交叉学科AI+X项目——全球竞争力系列项目 64
发布时间:[2026-10-29] 阅读次数:[]

各相关院、系:

为提升学生全球竞争力,我校将在“学生海外访学计划”的框架下开展系列国际交流项目,引导学生积极参与境外高水平大学线上线下课程学习与科学研究。2027美国麻省理工学院(MIT)混合式学习(Blended Learning)课程组人工智能交叉学科AI+X项目。相关信息如下:

一、学校简介

麻省理工学院(MIT)位于美国马萨诸塞州剑桥市,连续14年位居QS世界大学排名榜首。作为人工智能研究的发源地之一,MIT自1861年创立以来引领人工智能与交叉学科(AI+X)领域的发展,推动医学、商业、工程、人文、艺术等诸多领域的变革,凭借顶尖的科研与教育资源塑造AI未来。截至2026年,MIT已培养出101位诺贝尔奖得主和26位图灵奖得主,并在艺术、创新创业、建筑与人文等领域涌现出众多技术革新的领军人物。以 MIT 为核心的波士顿—剑桥科技生态汇聚MIT、哈佛大学及众多科技企业与科研机构 ,是全球 AI 创新最活跃的区域之一。

二、项目简介

1.培养路径:参考国际高校招生与科技企业招聘标准设计。

2.培养体系: MIT 官方课程+ AI+X 跨学科项目学习 + 行业实践相结合。

3.培养对象:面向计划在 2026—2032 年进入 AI 或相关领域发展的高校学生。

4.线上学习:培养周期自首项线上课题开课日起计,共 12个月,分阶段学习。课题每月滚动开课,每项约 8周,开展期间每周投入约 6小时,可结合校内课程与考试选择期次。

线下交流:2027年拟设四期,每期13天12晚:

第一期:2月13日入住,2月25日离营

第二期:7月17日入住,7月29日离营

第三期:7月31日入住,8月12日离营

第四期:8月14日入住,8月26日离营

5.国际协作:来自中、美、德、英、新、 日 、韩等多国高校学生共同参与 AI 项目协作与技术交流。

6.真实链接:通过线上与线下项目活动 ,与科技企业、科研机构及创新团队导师交流 ,了解 AI 在不同产业中的真实应用。

7.行业实践:部分优秀学生有机会进入 MIT、哈佛大学创新创业团队或相关科技企业参与项目实践三、申请条件

三、项目收获

1.MIT 官方课程证书

2.项目导师及行业专家推荐信(支持用于申请)

3.AI+X 项目作品集(项目成果 ,可用于申请或求职)

4.行业项目实践证明与能力评估报告

5.MIT / 哈佛创新团队项目参与机会

6.科研论文及发表机会

四、申报流程

1.【校内申请】:

有意向申报学生于12月31日前完成提交在西北大学外事工作服务系统的在线申请,并跟进系统审核进度,在12月31日前获得除国际部外校内单位审核通过。(操作路径:西大首页—拉到最下面“外事系统”—首次登录须完善个人信息—选择“学生国(境)外交流学习”模块—查找“2027美国麻省理工学院(MIT)混合式学习(Blended Learning)课程组人工智能交叉学科AI+X项目”条目—按系统指引完成填报和附件上传)

以下是需要提交的申请文件:

(1) 中英文成绩单

(2) 外语成绩证明

(3) 学习意向书(英文撰写,如计划参加本项目赴美国实地线下短期模块,请与项目方确认后在本文件中说明。请说明申请该项目原因及在外学习计划,一页A4纸)

2. 【向项目方申请】因项目方不同课程开课时间不一,请有意申请学生进行校内报名的同时,应尽早自行联系项目方、按项目方要求完成报名、参加面试。项目方联系方式扫描下方二维码咨询。


五、注意事项

1. 我校26/27学期寒假时间为2027年1月16日-2月28日,请有意向申请的同学务必根据我校期末学习和考试安排,合理规划出行时间,务必避免与学业及考试安排时间冲突。

2.申请学生应根据外方院校的课程设置修读与自身专业相同或相近的课程,并提前了解外方相关专业的教学计划和课程设置,结合我校培养方案,妥善安排学习计划。

3.申请学生应在申请提交后及时关注审核状态,如申请停留在校内相关单位待审核状态,请及时联系相关部门完成审核。

4.申请学生在确定录取后,应及时履行出国(境)前相关行前手续。请务必了解有关本项目学生的申请、行前、返校阶段情况说明,请见下图。

校内申请事宜,请咨询国际合作部:

西北大学国(境)外项目交流QQ群:1054495613

联系电话:029-88303929

联系人:梁老师 giraling@gmail.com

外方申请事宜,请咨询微信:Kaiser Qin kaiser-qin


国际合作部

2026年10月29日



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